Funciones
Desde ISPROX estamos buscando Data Analyst Especialista en Power BI para nuestra empresa, una reconocida y consolidada empresa del sector de la construcción. Tu función será la crear, implementar, mantener y gestionar soluciones BI que transformen los datos en información relevante y valiosa para la toma de decisiones estratégicas de la empresa. ¿Cuáles serán tus funciones? •Crearás y actualizarás paneles e informes interactivos utilizando Power BI. •Implementarás procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para unificar datos de diversas fuentes. •Analizarás grandes conjuntos de datos para detectar tendencias, patrones y áreas de mejora. •Cooperarás con distintos departamentos de la empresa para establecer indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas. •Mejorarás el rendimiento de los sistemas de BI y asegurar la precisión de los datos.
Requisitos
• Titulación mínima en CFGS relacionado. Valoraremos muy positivamente que cuentes con Grado en Ingeniería Informática, Estadística o similar. •Preferiblemente 3 años de experiencia trabajando en análisis de datos i BI. •Imprescindible experiencia avanzada en el uso de Power BI y dominio SQL. •Conocimiento de procesos ETL i experiencia en diseño de Data Warehousing, DataLake •Conocimientos en programación con Python, C# Valoraremos que: •Dispongas de certificaciones en Power BI • Tengas experiencia en análisis predictivo y machine learning, desarrollo de APIs y servicios web para la integración de sistemas y el uso de herramientas de IA como Copilot en Power BI.
Se ofrece
• Contratación desde el primer día con la empresa. • Horario de lunes a viernes de 9.00 a 18.00 con una hora para comer. • Salario competitivo a negociar con la empresa en función de tu experiencia y conocimientos • Incorporación a una empresa líder en su sector con presencia internacional.
En ISPROX apostamos por la igualdad de oportunidades y la inclusión. Evitamos cualquier tipo de discriminación por género, edad, orientación sexual, raza, religión u otros aspectos que puedan considerarse excluyentes.
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