Funciones

Desde nuestra Consultora buscamos un CIENTÍFICO/A de DATOS con experiencia en Inteligencia Artificial para incorporarse a su equipo de Data & AI y participar en proyectos con impacto real en los procesos de negocio de los clientes, trabajando en una Consultora Tecnológica especializada en la transformación digital de las organizaciones, impulsando la toma de decisiones basada en datos, con soluciones de IA explicable, modelos predictivos y propuestas de valor adaptadas a cada sector, con más de 200 profesionales presentes en Pamplona, Zaragoza, Madrid, Bilbao, y San Sebastián. Principales responsabilidades: • Recolección y Preparación de Datos (Diseñar pipelines de datos; Limpiar, transformar y etiquetar datos para entrenar modelos; Identificar fuentes de datos relevantes estructurados y no estructurados) • Desarrollo de Modelos de IA/ML (Diseñar y entrenar modelos de machine learning y deep learning; Evaluar su rendimiento utilizando métricas como precisión, recall, F1•score, AUC, etc; Ajustar hiperparámetros y seleccionar algoritmos adecuados) • Experimentación y Validación (Diseñar experimentos controlados, A/B testing, validación cruzada). • Implementación y Mantenimiento de Modelos • Aplicación de Técnicas de IA Avanzadas • Colaboración y Comunicación con resto de Departamentos • Ética y Gobernanza de Datos

Requisitos

• Experiencia sólida en Machine Learning, con dominio de técnicas supervisadas y no supervisadas aplicadas a casos reales. • Programación en Python, con manejo de librerías como scikit•learn, pandas, numpy, matplotlib, etc. • Conocimiento en explicabilidad de modelos: SHAP, LIME u otras técnicas para comunicar insights a perfiles no técnicos. • Enfoque a la resolución de problemas de negocio, con capacidad para traducir retos a hipótesis y análisis de datos, identificar fuentes de información junto a clientes y stakeholders. • Proponer soluciones viables y orientadas al valor. • Experiencia mínima de 2 años en perfil similar. • Habilidad comunicativa, adaptando resultados y recomendaciones al nivel técnico de la audiencia Se valorará, además, extras como: • Experiencia en entornos de Azure para ML: Azure Machine Learning, Synapse, Databricks… • Certificación Azure Data Scientist Associate (DP•100). • Conocimiento en arquitectura Big Data / lakehouse. • Experiencia como Ingeniero/a de IA en soluciones que integren capacidades de IA Generativa (p.ej. agentes de IA, copilotos…).

Se ofrece

• Modelo híbrido de trabajo (3 días presencial + 2 de teletrabajo). • Además, 2 semanas de teletrabajo adicional en verano o Navidad. • Formación continua: certificaciones, cursos, inglés… • Retribución fija adecuada al puesto que se busca y retribución flexible añadida (restauración, guardería, transporte, formación…). • Plan de carrera y revisión salarial anual. • Jornada intensiva los viernes, en verano, Navidad y vísperas de festivo. • Un entorno estable, con posibilidades reales de crecimiento profesional y participación en proyectos innovadores.