Funciones

Desde ISPROX buscamos un/a Data Scientist / AI Engineer para una empresa especializada en soluciones avanzadas de inteligencia artificial y ciencia de datos. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? • Analizar grandes volúmenes de datos complejos de los sectores legal, farmacéutico, financiero o energético para extraer información significativa y resolver problemas de negocio. • Utilizar marcos de IA generativa para desarrollar aplicaciones y servicios de producción, como: LangChain, LiteLLM, LlamaIndex, entre otros. • Aplicar técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático (regresión, clustering, clasificación) e integrarlas con enfoques de ciencia de datos basada en grafos para obtener conocimientos más profundos. • Utilizar bases de datos gráficas (por ejemplo, Neo4j) para modelar relaciones y extraer valor de datos interconectados. • Explorar y aplicar Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para mejorar sistemas de búsqueda, recuperación y recomendación en casos de uso específicos de la industria. • Aplicar y personalizar modelos de IA generativa para la resumen de documentos, análisis de contratos y extracción de conocimiento. • Limpiar, preprocesar y transformar datos sin procesar para su uso en modelos de aprendizaje automático y análisis basados en grafos.

Requisitos

• Machine Learning: Modelos de clasificación, regresión y clustering. • Bases de datos gráficas: Uso de Neo4j o herramientas similares. • IA Generativa: Frameworks como LangChain, LiteLLM, LlamaIndex. • Programación en Python y bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit•Learn. • Bases de datos: SQL y bases de datos vectoriales/gráficas. • Cloud Computing: Experiencia en AWS, Azure o GCP. • Big Data (deseable): Apache Spark, Hadoop, Databricks. • Nivel de inglés: C1 o superior.

Se ofrece

• Posición 100% remota, a tiempo completo, con contrato indefinido o modalidad de contratista. • Horario flexible para conciliar vida personal y profesional. • Semana comprimida (los viernes finalizamos a las 14:00 BST / 15:00 CET). • Formación y mejora continua con entrenadores internos y mentores profesionales. • Seguro de salud. • Clases de inglés. • 23 días de vacaciones.